时空猎人OPPO版

时空猎人OPPO版是一款非常经典的格斗类手机游戏，游戏目前采用了2D画面效果，主要是以以冷色调作为画面主色，色彩的运用比较偏硬派风，职业的人物造型杂糅了西方魔幻元素和科技感，流露出一股浓郁的90年代美国超级英雄漫画风格，搭配上节奏感极强的背景音乐，伴随着玩家所闯过关卡的一关又一关，配合上怪物们偶尔发出的惨叫声，具有一些真实感，为玩家们营造出身临其境的感觉。除此之外：时空猎人游戏中还有很多的特色玩法，其中包括了：坐骑、装备、宠物、竞技场、克隆战以及异界空间等超多玩法，让玩家在游戏中可以去体验到横版格斗的爽快同时，而且还可以做到休闲娱乐，实现格斗娱乐两不误。感兴趣的朋友们欢迎前来下载体验。

游戏特色

1、高清画面体验、战斗细节展示到位。2、给力劲爽打击、流畅手感劲爆过瘾。3、职业个性鲜明、独家必杀绝技华丽出击。4、全面觉醒进化、EX技能火爆开启。5、多样连环副本、完爆BOSS掉落名器神兵。6、挑战公会Boss、强大战力检验玩家实力。

快速升级攻略

1、主线任务主线任务这个东西只要你一天没完成还是会有的。除了刷图的奖励以外，完成任务的经验奖励就是3w-5w一个，数值上非常可观。2、赏金任务完成赏金任务的任务经验也有2w多，加上刷图经验，数值也是不少。不过要注意的是赏金任务每刷一次耗2点体力，要“量力而为”。3、猎人挑战场在游戏里，猎人挑战场就是竞技系统的一个模式，另一个是pk擂台。每个玩家每天可以挑战同等级(上下浮动1-2)的其他玩家30次，每次挑战胜得3190经验，失败得1000经验。4、活动任务与活动关卡以游戏里的圣诞活动为例，一次刷下来的经验是16000，不过每天会有限次数刷，但是积小成多，经验不怕少，重要的是有。5、刷图最后一种就是最常见的方法，按照自己的能力范围去刷不同的图，跟大家算算，一个图耗1点体力，得到的经验平均约为8800-10000，假如一天的体力全用来刷图，有效经验大约是8800×300=2640000-10000×300=3000000。假如每次翻卡片都有四分之一的机会能翻到有经验的卡，取个假设值为5000，那么加上翻卡片的经验就是5000x3008x0、25=375000，所以算起来，净刷图一天最少可以升3级。当然不排除特殊情况。

时空猎人攻略

1、舰炮狙击全地图追踪目标攻击；磁能禁锢：使用技能击中目标将有几率禁锢目标；使用万能机器人搜索目标，一旦定位确定后，使用宇宙战舰炮攻击目标；2、疾风骤雨(技能可自由移动)使用双枪对全范围进行密集的快速射击。3、磁能压缩机使用万能机器人制造磁能黑洞，黑洞产生并吸引附近范围的目标，压缩达到最大值将崩溃爆炸；4、电磁爆弹使用电磁枪，聚合大量的电磁能并对对面射击，地面产生小型的磁能立场并且吸引附近范围的目标；5、磁能粒子炮使用万能机器合成磁能粒子炮，对前方超远范围进行毁灭性攻击；6、血腥绽放利用灵动的步伐配合快速的枪斗术，对前方目标多次进行近距射击；7、音速爆刺(脱离禁锢状态)使用万能机器组合成磁能刺盾，同时使用磁能进行加上前冲；8、禁锢磁场(脱离禁锢状态)快速向后撤退，并且在原地释放磁场生产器，禁锢范围内所有目标；技能释放顺序【1】舰炮狙击【2】磁能压缩机【3】磁能粒子炮如果敌人一直没有冲刺过来，可以一直按这个顺序释放技能攻击敌人。当然以上是远程打击敌人。如果敌人突然冲刺到你面前，切换近身攻击的技能，这时就要快速点击技能音速爆刺(切换近身攻击技能时会形成冲刺，如果敌人用技能把你禁锢，这个也是一个很好逃脱技能)。使用音速爆刺后，其他3个技能就变成近身攻击的技能，你可以选择两种不同的攻击方式。第一种：去和敌人近身对战。先面向对手的方向使用电磁爆弹(要足够离对手很近的情况下才能吸引到敌人)，然后使用血腥绽放攻击敌人，最后使用疾风骤雨疯狂攻击对手，一套技能就这样释放完成(可能会被敌人的禁锢技能禁锢原地)。然后敌人离你有一段距离，导致自身攻击技能攻击不到对手。如果被敌人禁锢住可以先面向敌人快速使用禁锢磁场逃脱，有一定几率对手可能脱离禁锢磁场。这时如果被禁锢住，切换技能快速使用远程打击技能对敌人发动攻击。敌人如果速度太快，就只使用舰炮狙击然后再使用磁能粒子炮，对手就会受到二次禁锢；或者你无法连续使用两次技能，就只点击磁能粒子炮也可以让对手受到一定伤害。第二种：切换到近身技能后，向着敌人反方向快速使用血腥绽放逃脱，与敌人有一定距离，这时切换技能按键也冷却得差不多了，再使用音速爆刺冲刺离对手更远的一段距离，再使用【1】舰炮狙击【2】磁能压缩机【3】磁能粒子炮，远程打击敌人。

更新日志

v5.1.992版本一、星月全新觉醒形态——星魂登场！二、参与星之试炼，赢取星月觉醒战甲材料！三、抢夺水晶，时空乱斗！四、占星仪重现人间，启动占星获取宝物！五、首领挑战玩法“战术认证”来袭！六、全服单挑赛事“武斗赛”掀开帷幕，星链技能等你来拿！七、部分商店及玩法奖励优化调整